<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>project-management on DeNA Engineering</title>
    <link>https://engineering.dena.com/blog/tags/project-management/</link>
    <description>Recent content in project-management on DeNA Engineering</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    
    <language>ja</language>
    
    <lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 01:54:48 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://engineering.dena.com/blog/tags/project-management/" rel="self" type="application/rss+xml" />
    
    
    
      
      
    
    
    <item>
      <title>AIに進捗確認を任せようとしたら、自分が進捗を見るようになった話 [DeNA インフラ SRE]</title>
      <link>https://engineering.dena.com/blog/2026/06/ai-progress-tracking-lessons-learned/</link>
      
      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate>
      
      <guid>https://engineering.dena.com/blog/2026/06/ai-progress-tracking-lessons-learned/</guid>
      <description> はじめに IT基盤部第一グループの大田です。
私はインフラエンジニアとして日々の運用を担当する一方で、ここ一年ほどはチームの長期施策の進捗管理にも関わるようになりました。自分が直接担当する施策について、複数の関係者と調整しながら課題を前に進めることには慣れていましたが、そうではない案件について、PM(プロジェクトマネージャー）として間接的に完了まで見届ける仕事にはまだ不慣れでした。
そこで私は、PM業務、その中でも特に進捗確認の部分をAIで楽にできないかと考えました。複数のプロジェクトが並行して進んでいると、どの施策が順調で、どこにテコ入れのフォローが必要なのかなどを把握し続けることが手間になります。AIが個々のプロジェクトの状況を整理してくれれば、その負担も減るのではないかと考えました。
</description>
      
    </item>
    
  </channel>
</rss>
